レコメンドエンジン
例0 55 件
同じ家族の依頼で、ポータルの条件検索は0件。Agentoriなら、すべての条件を満たす物件が55件。33駅、県境の向こうまで。
レコメンドエンジンを見る導入成果
有望リードは増え、対応件数は2倍、初動は3倍速く。
Agentori導入先の平均値。Agentoriを使わない同じ業務フローとの比較です。
+30%
有望リード
見込み判定基準を満たす問い合わせが増加。
2倍
対応件数
同じ期間内に対応できる問い合わせが2倍に。
3倍
初動対応速度
初回返信までの時間が約3分の1に。
導入先の平均値。各社のAI非導入時の業務との比較です。
成果の理由
同じチーム、同じ問い合わせで、 ここまで変わる。
+30%
有望リード
導入前
手が空いたときに手作業で仕分け。大事な確認は後回しか、されないまま。
Agentori導入後
すべての問い合わせに、入居時期・予算・在留資格・保証会社など、御社の確認事項を最初に聞いてから担当者に渡します。
2倍
対応件数
導入前
営業時間内に対応できる分だけ返信。夜や週末の問い合わせは翌営業日まで待つ。
Agentori導入後
昼夜を問わず、すべての問い合わせに返信の下書きを用意し、担当者が承認します。
3倍
初動対応速度
導入前
初回返信は、誰かが受信箱を開いたときに。
Agentori導入後
必要な情報を揃えた下書きができているので、担当者はゼロから書かずに承認するだけ。
数字の定義
すべての数字に、定義を。
- 有望リード
- 各社が定めた見込み判定基準を満たす問い合わせ。
- 対応件数
- 同じ時間内に返信できた問い合わせの数。
- 初回返信までの時間
- 問い合わせが届いてから、最初の返信を送るまでの時間。
いずれも導入先の平均値で、同じチームのAgentori導入前の実績と比較しています。
プロダクトの成果例
新しいプロダクトで変わること。
AIステージング
例
空室には家具を、暗い写真には明るさを。編集した写真にはすべてAI編集の表示を付けます。
AIステージングを見るプロダクトのデモによる例であり、導入先の平均値ではありません。
ステージングについての調査結果
- 83%
- の買主側エージェントが、ステージングで買主が自分の住まいとして思い描きやすくなると回答
- 73%
- の買主側エージェントが、物件写真を「非常に重要」と評価
- 49%
- の売主側エージェントが、ステージングで販売期間が短くなったと回答
- 29%
- のエージェントが、ステージング後に提示額が1〜10%上がったと回答
全米リアルター協会（NAR）「2025 Profile of Home Staging」：米国の住宅売買に関するエージェント1,266人への調査。外部調査であり、Agentoriの実測値ではありません。
