リード対応の調査
不動産の問い合わせは受信箱で失われる。 速さこそが唯一の優位性。
21×
成約に至る可能性が高まる
初回返信が5分以内に届いた場合。
78%
が最初に返信した会社に決める
先に返信した会社が、顧客を取る。
62%
は営業時間外に届く
誰もデスクにいない時間帯です。
MIT・InsideSales.com — 外部調査であり、Agentoriの実測値ではありません。
対応業務の中での失点
獲得した問い合わせは、対応業務の中で価値を失う。
- 01
初動対応の遅れ
返信まで15時間。対応期限は5分。
- 02
見込み判定の不足
手作業で、手が空いたときに仕分け。
- 03
追客の抜け漏れ
44%の担当者が一度で追客をやめる。
業務がバラバラ。 どれも繋がらない。
返信時間：MIT・InsideSales.com。代表的な業務構成の例で、利用システムと接続方法は導入先ごとに異なります。
業務が実行されるまで
他のツールは、途中で担当者に戻す。
Agentori
運用まで一体対応
- 受付
- 情報整理
- 初動対応
- 見込み判定
- 追客
- 連携
汎用AI
回答
- — 受付
- — 情報整理
- 初動対応
- 見込み判定
- 追客
- 連携
担当者に戻る
CRM／サポート
記録
- 受付
- 情報整理
- 初動対応
- 見込み判定
- 追客
- 連携
担当者に戻る
DIY型エージェント基盤
構築用の要素
構築・連携・保守は顧客側が担う
導入設計 + 実行
Agentoriが業務フローを実稼働へつなぐ。
ツールを組み立てる必要はありません。現在の業務の進め方に合わせて私たちがフローを設計し、稼働後も一緒に運用します。
稼働中の実行ループ
-
既存の運用基盤
いま使っているチャネル・システム・ルールから始めます。
-
業務整理 + 設定
業務フローを整理し、返信・見込み判定・振り分けを設定します。
-
連携 + 統制
既存基盤と連携。承認ルールはチームが管理します。
-
導入 + 改善
稼働後も、実際の結果をもとにループを磨き続けます。
受信 · 読み取り · 検索 · 下書き · 承認 · 送信・記録
実行フロー
問い合わせから返信まで、すべての工程を担う。
- 01
受信
今お使いのチャネルから。届いたメッセージは、そのままの形で保存します。
- 02
読み取り
お客様が求める条件を、ご本人の言葉と希望の強さとともにtoriが記録します。
- 03
検索
すべての空室を条件ごとに照合します。満たす・満たさない・まだ不明の3つで判定します。
- 04
下書き
お客様の言語で返信を作成。家賃・管理費・面積は物件データから取り、AIの文章からは取りません。
- 05
承認
すべての下書きは承認待ちに入ります。自動で承認されることはありません。
- 06
送信・記録
承認後に送信し、同じ物件を同じお客様に二度送らないよう記録します。
- チャネル例
- メール · LINE · WhatsApp · ポータル
- 業務基盤
- 導入先ごとに接続範囲・記録先を設計
利用チャネル、システム接続、記録基盤への反映範囲は導入ごとに異なります。
ライブデモ
お客様からのメール。 担当者はDeskで。
メールのやりとりの再生です。お客様の受信箱からDeskへ、そしてお客様のもとへ。承認ボタンを自分で押すことも、そのまま流すこともできます。
お客様の受信箱
hannah.price@example.com
Desk
メールの例です。お客様・物件・金額はイメージです。
安全設計
すべての反響に、応えられる。 安全に。
早い返信はお客様を引き寄せ、誤った金額や雑な返信はお客様を遠ざけます。toriはどの言語の反響にも対応し、各工程をコードが確認したうえで、最後にチームが返信を承認します。
-
金額はいつも正確に
家賃・管理費・面積は物件データから取り、AIの文章からは取りません。
-
返信は必ず人が承認
下書きは承認待ちに入ります。自動で承認されることはありません。
-
同じ物件を二度送らない
送った物件はすべて記録され、同じお客様に二度届くことはありません。
-
データはお客様のもの
ある会社のデータが、別の会社の作業中のtoriに届くことはありません。すべての工程が記録されます。
導入成果
有望リードは増え、対応件数は2倍、初動は3倍速く。
Agentori導入先の平均値。Agentoriを使わない同じ業務フローとの比較です。
+30%
有望リード
見込み判定基準を満たす問い合わせが増加。
2倍
対応件数
同じ期間内に対応できる問い合わせが2倍に。
3倍
初動対応速度
初回返信までの時間が約3分の1に。
導入先の平均値。各社のAI非導入時の業務との比較です。
導入成果を詳しく見る新プロダクト · レコメンドエンジン
「該当0件」で終わらせない。
ポータルの条件検索
0 件
新宿・渋谷 · 3LDK · 駅徒歩10分以内
同じ家族を、Agentoriで
55 件
3LDK・予算・駅徒歩10分はそのまま。家族全員の実際の通勤・通学時間で、都県境も越えて探します。
例示の家族です。件数はイメージ、所要時間はAgentoriの交通モデルによる値です。地図：国土地理院。
レコメンドエンジンを詳しく見る新プロダクト · AIステージング
物件探しから内見まで、ひとつの基盤で。
ドラッグして比較
あわせて提供
- 通勤マップ
- 引越し
- ネット回線
- 家具レンタル
- 保険
Agentoriデータベース上の実際の掲載写真（高解像度化済み）。ビフォー／アフターの加工はAIによる生成です。
AIステージングを詳しく見るAgentoriが選ばれる理由
提案で終わらず、実行まで担う。
不動産業務に最適化した設計
汎用の営業パイプラインではなく、物件・問い合わせ・入居者・契約を軸に設計。
データの自動取り込み
問い合わせ・メッセージ・物件情報が、手入力なしで各チャネルから流れ込みます。
実行まで担うシステム
記録するだけでなく、返信・見込み判定・提案・追客まで実行します。
リアルタイムの可視化
すべての会話・下書き・判断を、根拠とともにその場で確認できます。
不動産業務の文脈
- 汎用AI
- プロンプトで付与。通常は継続的に保持しない
- 従来型CRM
- 構造化データを保持。業務判断は限定的
- Agentori
- 物件・問い合わせ・入居者・会話の文脈を保持
自律的な実行
- 汎用AI
- 指示に応じてコンテンツを生成
- 従来型CRM
- ルールとタスクを管理し、実行は人が担当
- Agentori
- 制御の範囲内で返信・見込み判定・提案・連携を実行
追客
- 汎用AI
- 都度、利用者による再指示が必要
- 従来型CRM
- 担当者向けタスク・リマインダー
- Agentori
- 文脈を踏まえた継続対応と掘り起こし
既存基盤との連携
- 汎用AI
- 独立したツールとして利用することが多い
- 従来型CRM
- 顧客情報の記録基盤として機能
- Agentori
- 既存基盤と業務フローに合わせて設定
金額・物件情報
- 汎用AI
- データにない数字を書いてしまうことがある
- 従来型CRM
- 記録として保存。返信文は人が作成
- Agentori
- 家賃・管理費・面積は物件データから。AIの文章からは取らない
安全策
- 汎用AI
- プロンプト上の指示
- 従来型CRM
- 記録へのアクセス権限
- Agentori
- すべての工程をコードで確認。返信は必ず人が承認。会社ごとにデータを分離
製品カテゴリーとしての比較です。実際の機能・接続範囲は、製品および導入ごとに異なります。
積み上がる仕組み
業務が、モデルを育てる。 モデルが、業務を動かす。
業務を実行する
既存ツール上で、いま稼働しています。
運用データが貯まる
国内の実業務における、問い合わせ・判定・結果のすべて。
不動産業務に特化した専用モデル
実務の進め方から学習し、お客様の環境内で稼働。データはお客様のものです。
一巡ごとに、実行の精度が上がる。
